Contratación para el desarrollo, evaluación y adquisición de soluciones innovadoras vinculadas al proyecto Edugalia, financiado al 60% con fondos Feder del programa plurirregional de España Feder 2021-2027 a través de la línea FID del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

CPI - Ministerio de Educación, Ciencia, Universidades y Formación Profesional

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Descripción del proyecto

La licitación tiene por objeto el desarrollo, evaluación y eventual adquisición de soluciones innovadoras en el ámbito educativo en el marco del proyecto EdugalIA, impulsado por la Consellería de Educación, Ciencia, Universidades e Formación Profesional de la Xunta de Galicia y cofinanciado con fondos FEDER. Se articula mediante un procedimiento de Asociación para la Innovación, al no existir en el mercado soluciones que cubran de forma integral las necesidades planteadas. El proyecto persigue mejorar la gobernanza educativa basada en datos y prevenir el abandono educativo temprano mediante la integración, normalización y explotación avanzada de la información educativa, así como el desarrollo de servicios digitales de apoyo al alumnado, las familias y los profesionales del sistema educativo. La licitación se estructura en una fase de I+D para el desarrollo y validación de prototipos y una fase posterior de despliegue condicionada al éxito de la anterior. La contratación se divide en dos lotes: Lote 1: desarrollo y evaluación de una solución de acceso a la información académica y analítica avanzada para la prevención del abandono educativo, que incluye el Expediente Digital del Alumnado y las herramientas de gobernanza y análisis de datos. Lote 2: desarrollo y evaluación de un asistente virtual educativo basado en inteligencia artificial, orientado a facilitar el acceso personalizado a información y trámites educativos e integrado con los sistemas de datos del proyecto.

Presupuesto

11.157.025 €

Fecha de solicitud

17/03/2026 14 Horas

Fecha de adjudicación

Pendiente

Duración

La fase de I+D tiene una duración desde la firma del contrato hasta el 31 de octubre de 2028 y la fase II de despliegue se desarrolla durante 46 meses, desde el 1 de enero de 2029 hasta el 31 de octubre de 2032.

Palabras clave

Abandono educativo gobernanza educativa alerta temprana expediente digital

Sectores

Educación

Tecnologías

Inteligencia Artificial Analítica de datos Interoperabilidad procesamiento del lenguaje natural big data

Fases del Proyecto

Fase 1

Fase 1: investigación y desarrollo (I+D).Esta fase se centra en el diseño, desarrollo y evaluación de prototipos funcionales de las soluciones EdugalIA. Comprende la definición de la arquitectura de los sistemas, el desarrollo de los componentes tecnológicos, el entrenamiento y ajuste de modelos, las pruebas internas y la ejecución de un piloto en entorno real dentro del sistema educativo gallego. La fase se estructura en cuatro etapas sucesivas, con evaluaciones intermedias que determinan el avance entre etapas.

El número de adjudicatarios varía a lo largo de la fase: en la etapa 1 participan tres adjudicatarios por lote; en el lote 1 continúa un único adjudicatario desde la etapa 2 hasta el final de la fase, mientras que en el lote 2 pasan dos adjudicatarios a la etapa 2 y únicamente uno continúa desde la etapa 3 hasta la finalización de la fase.

Fase 2

Fase 2: despliegue e implantación.Esta fase tiene por objeto la implantación definitiva de las soluciones desarrolladas durante la fase de I+D en el entorno operativo del sistema educativo gallego. Incluye la integración completa con los sistemas existentes, la puesta en producción, la formación de los usuarios finales y el soporte inicial, quedando su ejecución condicionada al éxito de la fase anterior y al cumplimiento de los niveles de rendimiento establecidos.

El número de adjudicatarios en esta fase es de un único adjudicatario por lote, seleccionado entre aquellos que hayan finalizado con éxito la fase I de I+D.

Retos

  • El reto es transformar el sistema educativo gallego en un ecosistema integrado y basado en datos, capaz de anticipar y prevenir el abandono educativo temprano mediante la unificación y explotación avanzada de la información educativa, la mejora de la toma de decisiones públicas y la provisión de servicios digitales personalizados al alumnado, las familias y los profesionales, garantizando al mismo tiempo la interoperabilidad de los sistemas, el uso ético de la inteligencia artificial y la protección de los datos personales.

Objetivos técnicos

  • Lote 1 (expediente digital y analítica avanzada): el objetivo final es desarrollar y evaluar una solución integrada de acceso a la información académica y analítica avanzada que permita unificar los datos educativos, mejorar la gobernanza basada en evidencias y apoyar la prevención del abandono educativo temprano.
  • Lote 2 (asistente virtual educativo): el objetivo es desarrollar y evaluar un asistente virtual basado en inteligencia artificial que facilite el acceso personalizado a información académica, administrativa y de orientación, integrado con los sistemas de datos educativos y orientado a mejorar la atención al alumnado y a las familias.

Casos de uso

  • El uso de una base común de datos educativos para integrar y normalizar la información procedente de los distintos sistemas existentes, permitiendo su consulta y explotación por los diferentes niveles de gobernanza educativa.
  • La detección temprana del alumnado en riesgo de abandono educativo mediante sistemas de analítica avanzada y modelos predictivos, apoyando la toma de decisiones y la activación de medidas preventivas.
  • El seguimiento individualizado del alumnado a lo largo de toda su trayectoria educativa a través del expediente digital del alumnado, incorporando información académica, administrativa, de orientación y de necesidades de apoyo.
  • El apoyo a los departamentos de orientación y a la acción tutorial, mediante herramientas que facilitan el análisis de indicadores, la planificación de intervenciones y el acompañamiento personalizado del alumnado.
  • La toma de decisiones estratégicas y de planificación por parte de la administración educativa, basada en indicadores, análisis agregados y evaluación del impacto de políticas y programas educativos.
  • La atención personalizada al alumnado y a las familias mediante un asistente virtual educativo, orientado a resolver consultas, facilitar trámites administrativos y ofrecer información adaptada al perfil del usuario.
  • La mejora de la interoperabilidad y coordinación entre los distintos agentes del sistema educativo, garantizando el acceso a la información según perfiles y niveles de responsabilidad, con criterios de seguridad, ética y protección de datos.

Requisitos de Solvencia

Solvencia económica
La solvencia económica y financiera, aplicable a ambos lotes, se acredita preferentemente mediante un volumen medio anual de negocios de los tres últimos ejercicios igual o superior al 40% del valor estimado del contrato o lote. De forma alternativa, si no se alcanza dicho umbral, se admite disponer de patrimonio neto positivo en el último ejercicio cerrado o acreditar financiación pública competitiva en proyectos de I+D+i por un importe mínimo de 200.000 € acumulados en los últimos tres años.
Solvencia técnica
Lote 1: la solvencia técnica y profesional se acredita mediante la experiencia en al menos tres contratos o proyectos ejecutados en los últimos cinco años en cada una de las áreas de integración de grandes volúmenes de datos y desarrollos tecnológicos relacionados. Asimismo, se requiere disponer de certificaciones ISO 27001 y ENS de nivel medio o alto, o normas equivalentes, que garanticen la correcta gestión de la seguridad de la información, la protección de datos personales y el cumplimiento normativo en proyectos con acceso a información sensible. Lote 2: la solvencia técnica y profesional se acredita mediante la realización de al menos dos contratos o proyectos en los últimos cinco años en los ámbitos de asistentes virtuales basados en inteligencia artificial y desarrollos en el ámbito educativo. Al igual que en el lote 1, se exige el cumplimiento de estándares de seguridad de la información mediante certificaciones ISO 27001 y ENS, o equivalentes, asegurando la adecuada gestión de datos, la confidencialidad de la información y el respeto a la normativa vigente.

Criterios de Adjudicación

Lote 1

Criterio Puntuación
Criterios evaluables mediante un juicio de valor 60
Resumen ejecutivo y entendimiento del contexto 6
Metodología y Plan de cumplimiento de plazos 6
Plan de I+D y validación experimental 6
Enfoque educativo 7,2
Enfoque ético, explicabilidad y gobernanza de la IA 6
Plan de despliegue y sostenibilidad 6
Arquitectura técnia y modelo de datos 6
Funcionalidades por módulos 6
Estrategia de integración de datos 4,8
Plan de comunicación, difusión y replicabilidad 3
Equipo de trabajo y medios materiales 3
Criterios evaluables mediante fórmulas 40
Oferta económica de la Fase de 5
Oferta económica de la Fase 2 10
Pago de regalías 5
Mejoras objetivas verificables 10
Medidas de impulso demográfico 10

Lote 2

Criterio Puntuación
Criterios evaluables mediante un juicio de valor 60
Resumen ejecutivo y entendimiento del contexto 6
Metodología y Plan de cumplimiento de plazos 6
Plan de I+D y validación experimental 6
Enfoque educativo 3
Casos de uso 6
Estrategias de entrenamiento, evaluación y mejora continua 6
Enfoque ético, explicabilidad y gobernanza de la IA 6
Arquitectura técnica e integración con el Lote 1 6
Plan de despliegue y sostenibilidad 6
Estrategia de integración de datos 3
Plan de comunicación, difusión y replicabilidad 3
Equipo de trabajo y medios materiales 3
Criterios evaluables mediante fórmulas 40
Oferta económica de la Fase de 5
Oferta económica de la Fase 2 10
Pago de regalías 5
Mejoras objetivas verificables 10
Medidas de impulso demográfico 10

Otros Aspectos

  • La subcontratación está permitida, pero con restricciones: no se admite la subcontratación con entidades vinculadas al proyecto EdugalIA ni con aquellas que puedan generar conflictos de interés o ventajas competitivas indebidas.
Entidades Presentadas a la CPM
ABAY Analistas SL; Accenture S.L.U.; Altia; Ayesa Advanced Technologies, S.A.; Bahía Software SL; BLINKLEARNING S.L.; Centro Tecnológico de la Información y la Comunicación (CTIC); CINFO Contenidos Informativos Personalizados S.L.; ENDODO TECHNOLOGIES, S.L.; Didactic Labs SL; Dimetrical, The Analytics Lab SL; DXC Technology Servicios España, SAU; Enxenio SL (spin off de la Universidad de A Coruña); Eütik Cloud; Fujitsu Technology Solutions, S.A.; Gradiant; Inetum España, S.A. con el apoyo y soporte de Edebé y Analytikus; Intelligent Information Technologies SL; Minsait (Indra Soluciones Tecnológicas de la Información S.L.U.); Netex; Orderdata S.L. (Saivo); Proyxa Servicios Tecnológicos SLU; Qaroni EMEA, S.L.; Riam Intelearning Lab S.L. (GNOSS); Sciling Sociedad Limitada; Seresco, S.A. en consorcio con el Centro Tecnológico de la Información y la Comunicación (CTIC); Sixtema Proyectos de Información, S.L.; Stratesys Technology Solutions S L; Talento Digital, SL; Tecnologías Plexus S.L.; Tekman Education SL; Telefónica Soluciones de Informática y Comunicaciones de España, S.A.; Triple Alpha Innovation, S.L.; Universidad de Sevilla – Grupo de Investigación E3S (Engineering and Science for Software Systems).
Conclusiones de la CPM

Finalizada la Consulta Preliminar del Mercado, se concluye que, a la vista del análisis de las propuestas recibidas, del grado de madurez tecnológica declarado y de la inexistencia de soluciones plenamente disponibles en el mercado capaces de dar respuesta integral a los retos planteados, resulta viable e idóneo impulsar un proceso de Compra Pública de Innovación en el marco del proyecto EdugalIA. Las conclusiones de la CPM evidencian la necesidad de desarrollar soluciones innovadoras que permitan avanzar en la integración y análisis avanzado de datos educativos, la implantación de un expediente digital del alumnado y la creación de sistemas de asistencia basados en lenguaje natural, con el fin de mejorar la gobernanza del sistema educativo y la prevención del abandono educativo temprano, justificando el recurso a procedimientos de CPI, tanto en modalidad precomercial como de tecnología innovadora, en función de cada reto identificado.

Mapa de demanda temprana

Pendiente de resolución